快速回顾

从理论上讲，自1800年代初期卢迪特（Luddite）将大锤带入工业纺织机以来，工人一直处于被取代的状态。

1790年，所有美国人中有90％是农民。今天还不到2％。这些工作消失了吗？不完全是。土地经济首先转变为工业经济，然后转变为服务经济，现在转变为信息经济。

自动化产生的工作机会替代远远超过被取代的。即使自动化承担了一系列专业角色，这也并不总是给工人带来失业这一可怕结果。

例如，自动取款机：1970年代首次推出自动取款机时，人们对银行柜员的裁员感到严重担忧。在1995年至2010年之间，美国的自动柜员机数量从100,000跃升至400,000，但没有出现柜员失业。

由于自动取款机降低了银行的运营成本，因此银行数量增长了40％。更多的银行意味着更多的人力银行出纳员工作，而在此期间，银行出纳员的就业实际上有所增加。

纺织品也是如此。尽管如今98％的材料制造是自动化的，但自1800年代以来织造工作的数量一直在增加。较低的面料成本增加了服装销售，从而创造了更多的纺织工作。

这种模式甚至适用于律师助理和法律文员，这两个行业预计将因人工智能而失业。然而，上世纪90年代引入律师事务所的智能发现软件实际上却导致了相反的结果。事实证明，AI善于发现，律师们现在需要更多的人来过滤各种信息。结果呢？律师助理工作的增加。

人机协作

生产力是公司希望使员工自动化的主要原因。然而，一次又一次地，生产率的提高不是由于用机器代替人，而是由于用机器来增加人机合作。一切都与协作有关。

以宝马为例，当它用人类机器人团队取代传统的（即自动化）装配线流程时，其生产率提高了85％。

还值得指出的是，每当一项技术呈指数级增长时，我们都会发现关联的机会。抓住这些机会需要适应，这需要对劳动力进行再培训，但最终结果是增加了工作岗位。

看一下互联网本身。 麦肯锡所做的研究表明，在从中国，俄罗斯到美国的13个国家/地区中，互联网每消除1个工作岗位即可创造2.6个新工作岗位。 总体而言，在这13个国家中，每个国家/地区的互联网增长都为GDP增长贡献了10％，而且这一数字仍在增长。

是的，有些会灭绝

没错，某些工作正在走向灭绝。尽管专家预测技术失业将在2030年代产生更大的影响，但在下一个十年中，整个职业类别可能会逐渐消失。

从卡车司机，出租车司机到仓库工人和零售员工，机器人正在侵占所有人的专业领域。Amazon Go可能不会终结所有收银员的命运，但在杂货店，便利店和加油站，失业的人数将超过现在。

真正的问题是：在这些影响发生之前，是否有足够的时间对我们的员工进行培训？

答案似乎是肯定的。例如，高盛（Goldman Sachs）最近在一项研究中成为头条新闻，该研究预测自动驾驶汽车每年将带来30万个驾驶工作。但是该公司声称我们有25年的时间来完成这一过渡。

亚马逊已经宣布计划在未来6年内投资7亿美元，以对其三分之一的美国劳动力进行再培训，以适应自动化和技术带来的短暂性失业。

在此过渡过程中，同样重要的是，从VR加速学习环境到AI导向学习课程的每一项教育进步，都将使再培训变得更加轻松，快捷和有效。

最后，随着AI成为我们与技术的用户友好界面，我们将看到再培训所需技能的转变。对于许多工作而言，技术流利性和敏捷性将取代对技能的精通。

——轉載自：singularityhub.com