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Global News
  • 基础设施智能化加速,网络安全面临新的挑战
    基础设施智能化加速,网络安全面临新的挑战 2026-09-08
    随着智慧城市、智能电网及物联网(IoT)技术不断发展,越来越多的传感器、智能电表、逆变器、控制系统及其他联网设备被部署到城市和能源基础设施中。传统基础设施与数字技术的深度融合,在提高运行效率和管理能力的同时,也带来了新的网络安全挑战。 智能网络中的大量设备相互连接,使数据能够在不同系统之间快速传输和共享,但也增加了潜在的网络攻击入口。部分 IoT 设备仍存在缺乏加密机制、安全协议不完善以及不同厂商之间标准不统一等问题。随着联网设备数量不断增加,整个系统的攻击面也随之扩大。 网络安全风险持续增加 智慧城市和智能基础设施可能面临多种网络攻击,包括中间人攻击(MITM)、数据窃取、设备劫持、分布式拒绝服务攻击(DDoS)以及永久拒绝服务攻击(PDoS)等。 其中,单个设备一旦遭到入侵,攻击者可能利用该设备进一步进入更大的网络系统,甚至影响关键基础设施的正常运行。例如,智能摄像头等设备遭到攻击可能...
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  • 汽车车身控制网络设计的关键考量
    汽车车身控制网络设计的关键考量 2025-07-31
    随着汽车产业快速转型,车身控制电子系统日益复杂,形成由众多ECU、致动器及互联组件组成的紧密网络。从电动后视镜与座椅调整器,到照明与HVAC系统,现代车辆中分布式控制节点数量惊人,对高速、可靠的通讯与精确电力供应提出更高要求。 随着系统规模与复杂性不断提升,工程师同时也面临着能效、电磁相容性(EMC)及可靠性的严苛挑战。对于系统架构师与嵌入式硬体工程师而言,这些设计挑战已无法单独解决,而需从整体架构着手。 通讯完整性、负载控制与低功耗运作密不可分,因此采取整合性思维成为关键。本篇文章将针对六大核心设计要素进行深入探讨: 1. CAN FD:速度与讯号完整性的取舍 CAN(控制器区域网路)是汽车应用中历久不衰的资料传输协议,具备高稳定性与低成本等优势,广泛应用于引擎控制与安全系统。然而,其传输速度仅达1 Mbps。 随着CAN FD(灵活资料速率)问世,资料速率已可达5 Mbps以上,显着提...
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  • 构建可信硬件:安全挑战与应对策略
    构建可信硬件:安全挑战与应对策略 2025-06-25
    随着微电子与计算技术的迅猛发展,集成电路(IC)已深入现代社会的方方面面,从消费电子产品到金融、国防等关键基础设施。然而,伴随这些技术进步,硬件安全问题日益凸显。与可通过补丁修复的软件漏洞不同,一旦部署,硬件漏洞难以修补,这使得从设计、制造到部署全过程中确保硬件安全与信任变得尤为关键。 本文将深入探讨硬件安全面临的主要威胁、IC信任的重要性,以及当前用于风险检测与防护的技术手段。 认识硬件安全 硬件安全是指通过各类技术手段保护物理组件免受未经授权的访问、篡改或恶意修改。相比软件漏洞,硬件安全隐患更难以发现和处理。一旦安全机制缺失,可能导致系统瘫痪、数据泄露,甚至引发国家安全风险。 尤其值得注意的是,当今硬件组件普遍依赖全球化供应链进行制造,容易受到诸如仿冒、逆向工程、恶意修改等安全风险的影响,这些问题可能造成敏感信息泄露、系统失效,甚至关键设备被远程操控。 主要安全威胁 在硬件安全领域,主...
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  • 先进传感技术,赋能机器视觉新突破
    先进传感技术,赋能机器视觉新突破 2025-05-30
    在机器视觉系统中,选择合适的传感器和成像组件,不仅影响图像质量,也直接决定了人工智能模型的判断能力与执行效率。 从自动驾驶汽车到智能制造,再到医疗检测,机器视觉正在深入各行各业,发挥越来越重要的作用。而在技术快速发展的今天,除了软件与算法的提升,支撑系统稳定运行的硬件——尤其是传感器——同样值得被重视。 更高质量的数据输入 传感器在机器视觉中的首要作用,是为AI提供准确、清晰的原始数据。毕竟,模型的表现高度依赖于输入质量。如果信息本身有误,AI再“聪明”也无从判断。 比如,光传感器需要根据环境变化自动调节摄像参数,确保画面清晰;而飞行时间(ToF)传感技术则能精准测量距离,为系统提供三维空间感知的能力。无论是训练阶段还是正式应用阶段,数据越接近真实场景,模型的判断就越可靠。 更丰富的感知维度 除了“准”,机器视觉还需要“广”。不同类型的传感器提供的数据维度不同,融合之后,系统能更全面地理解...
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  • 绿色能源与物联网:联网设备如何提升可再生能源系统效能
    绿色能源与物联网:联网设备如何提升可再生能源系统效能 2025-04-30
    在全球应对气候变化的背景下,发展可再生能源已成为关键战略。太阳能、风能等绿色能源持续获得关注,但它们也面临着诸多挑战,例如发电波动性强、管理效率要求高等。幸运的是,物联网(IoT)正逐渐成为优化可再生能源系统的变革性技术。借助联网设备,企业和机构能够实现实时监控、数据采集和自动化控制,从而提升绿色能源的效率与可靠性。本文将探讨物联网如何重塑可再生能源行业,助力迈向更可持续的未来。 物联网在可再生能源中的角色 物联网是指由大量联网设备组成的网络,这些设备能够彼此通信、收集并共享数据。在可再生能源系统中,物联网设备使运营方能够更有效地监控能源产出、优化能源使用、管理储能系统。通过集成智能传感器、仪表及自动化控制系统,物联网在生产与消费之间搭建起高效桥梁。 可再生能源往往受限于环境变化,如日照、风速和气温的波动。物联网设备通过持续的数据采集提供关键洞察,帮助运营人员做出实时决策,从而提升整体性能...
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  • AI的未来:是什么引领下一轮技术突破?
    AI的未来:是什么引领下一轮技术突破? 2025-03-28
    过去十年,人工智能(AI)取得了令人瞩目的进步,改变了行业格局,重塑了我们的生活与工作方式。展望未来,AI的下一次进化将带来更大的突破,这些突破将由新兴技术、创新方法论以及AI在日常应用中的深度融合所推动。本文将探讨推动AI未来发展的关键因素和创新趋势。 1. 机器学习算法的进步 机器学习(ML)算法的持续优化是AI发展的核心驱动力。研究人员正致力于构建更高效、更具可扩展性和可解释性的模型。 关键发展: 深度学习:神经网络架构的进步将增强AI在计算机视觉、自然语言处理和语音识别方面的能力。 强化学习:改进的强化学习算法将使AI能够更高效地从复杂环境中学习,提升在机器人、自动化系统等领域的表现。 联邦学习:联邦学习使AI能够在分布式设备上训练模型,同时保护数据隐私,为医疗、金融和移动应用带来新的可能性。 2. 量子计算 量子计算有望颠覆AI,解决目前传统计算机难以处理的复杂问题,大幅加速AI...
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