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Global News
为了在未来更好的工作,我们必须更好地与机器协作 2020-03-20


快速回顾


从理论上讲,自1800年代初期卢迪特(Luddite)将大锤带入工业纺织机以来,工人一直处于被取代的状态。


1790年,所有美国人中有90%是农民。今天还不到2%。这些工作消失了吗?不完全是。土地经济首先转变为工业经济,然后转变为服务经济,现在转变为信息经济。


自动化产生的工作机会替代远远超过被取代的。即使自动化承担了一系列专业角色,这也并不总是给工人带来失业这一可怕结果。


例如,自动取款机:1970年代首次推出自动取款机时,人们对银行柜员的裁员感到严重担忧。在1995年至2010年之间,美国的自动柜员机数量从100,000跃升至400,000,但没有出现柜员失业。


由于自动取款机降低了银行的运营成本,因此银行数量增长了40%。更多的银行意味着更多的人力银行出纳员工作,而在此期间,银行出纳员的就业实际上有所增加。


纺织品也是如此。尽管如今98%的材料制造是自动化的,但自1800年代以来织造工作的数量一直在增加。较低的面料成本增加了服装销售,从而创造了更多的纺织工作。


这种模式甚至适用于律师助理和法律文员,这两个行业预计将因人工智能而失业。然而,上世纪90年代引入律师事务所的智能发现软件实际上却导致了相反的结果。事实证明,AI善于发现,律师们现在需要更多的人来过滤各种信息。结果呢?律师助理工作的增加。


人机协作


生产力是公司希望使员工自动化的主要原因。然而,一次又一次地,生产率的提高不是由于用机器代替人,而是由于用机器来增加人机合作。一切都与协作有关。


以宝马为例,当它用人类机器人团队取代传统的(即自动化)装配线流程时,其生产率提高了85%。


还值得指出的是,每当一项技术呈指数级增长时,我们都会发现关联的机会。抓住这些机会需要适应,这需要对劳动力进行再培训,但最终结果是增加了工作岗位。


看一下互联网本身。 麦肯锡所做的研究表明,在从中国,俄罗斯到美国的13个国家/地区中,互联网每消除1个工作岗位即可创造2.6个新工作岗位。 总体而言,在这13个国家中,每个国家/地区的互联网增长都为GDP增长贡献了10%,而且这一数字仍在增长。


是的,有些会灭绝


没错,某些工作正在走向灭绝。尽管专家预测技术失业将在2030年代产生更大的影响,但在下一个十年中,整个职业类别可能会逐渐消失。


从卡车司机,出租车司机到仓库工人和零售员工,机器人正在侵占所有人的专业领域。Amazon Go可能不会终结所有收银员的命运,但在杂货店,便利店和加油站,失业的人数将超过现在。


真正的问题是:在这些影响发生之前,是否有足够的时间对我们的员工进行培训?


答案似乎是肯定的。例如,高盛(Goldman Sachs)最近在一项研究中成为头条新闻,该研究预测自动驾驶汽车每年将带来30万个驾驶工作。但是该公司声称我们有25年的时间来完成这一过渡。


亚马逊已经宣布计划在未来6年内投资7亿美元,以对其三分之一的美国劳动力进行再培训,以适应自动化和技术带来的短暂性失业。


在此过渡过程中,同样重要的是,从VR加速学习环境到AI导向学习课程的每一项教育进步,都将使再培训变得更加轻松,快捷和有效。


最后,随着AI成为我们与技术的用户友好界面,我们将看到再培训所需技能的转变。对于许多工作而言,技术流利性和敏捷性将取代对技能的精通。


——轉載自:singularityhub.com

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